ทิศทางหลายๆ ปี ที่ผ่านมา ได้เฝ้าดูสายงาน Data มาเรื่อยๆ พบว่าการเติบโตของสายงานทางนี้สูงขึ้นเป็นอย่างมาก วันนี้ขอมาเล่าให้ฟังว่า ทำไมถึงหันหน้ามาสาย Data

Background

ผมเองทำงานในมุมของ Web Developer มานาน ตั้งแต่ยุคของ Macromedis Flash แต่ในช่วงที่ผ่านมาได้มาทำงานในองค์กร มีการใช้งาน Data และ Database มากขึ้น พบว่า เป็นเรื่องที่น่าสนใจ ประกอบกับ ทิศทางของเทคโนโลยี ที่ Data Storage ราคาถูกลง Cloud ราคาถูกลง มีข้อมูล Public Data มากขึ้น Data Driven และ ML (Machine Learning) มี used case ที่ชัดเจนและเป็นประโดย ทำให้การประมวลผลข้อมูลสำคัญมากๆ ต่อการเติบโตทางธุรกิจ จึงสนใจในการที่จะ ศึกษาด้าน Data อย่างจริงจัง

Opportunity / Career Path

แนวทางการเติบโตในสายงาน Data มีหลากหลาย แต่ขอสรุปตามตำแหน่งที่สนใจ ตามนี้

Data Engineer

มีหน้าที่รวบรวม จัดการ วางระบบการไหลขององค์กร เปรียบเสมือนต้นน้ำ ซึ่งใกล้กับงานปัจจุบัน เน้นการเขียน code และ programing

Data Analytic

เป็นการนำข้อมูล มาเรียบเรียง จัด วิเคราะห์ และนำเสนอ เป็นการนำข้อมูลที่มีอยู่ มาใช้ให้เกิดประโยชน์

Data Scientist

เป็นการใช้ข้อมูลเหมือนกัน แต่จะเป็นการเชิงวิเคราะห์ หาแนวโน้ม คาดการณ์ โดยใช้ ML และ AI

การแบ่งแยกระหว่าง Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist
Credit : DataRockid Data Science Bootcamp – 1 August

Choosing Path

เมื่อมีทางเลือก ก็ต้องเลือกสักทาง 

ในวันที่ Internet ราคาถูกกว่า Buffet โลกใบนี้ เล็กเกินกว่าที่ จะอยู่ในกะลา มี Course เรียน มากมายใน Internet ให้ได้เลือกเรียนทั่วทั้งโลก ในไทยเองมี หลายเจ้า ที่เปิดให้ ศึกษาด้าน ดาต้า

แต่ส่วนตัวของผมเอง ไปสะดุด ตากับ Page Data Rockie ที่เปิด Data Booth Camp with Data Rockie ที่มีการเรียน ที่ค่อนข้างครอบคลุม และส่วนตัวเองติดตาม ดู Live ของหลายๆ page แต่ก็ถูกใจในแนวการสอนของ ที่นี้เป็นพิเศษ ส่วน อนาคตจะเป็นอย่างไร ก็ต้องมาดูกัน ว่าจะเป็นยังไง

Leave a Reply